No temas a los robots: Prosperar en la era de la IA mediante la adaptación y la integración
Hace unos meses, en plena efervescencia del ChatGPT, cogí y leí el libro The AI Economy, del economista británico Roger Bootle, por curiosidad sobre el futuro de la inteligencia artificial (IA). A los pocos capítulos, me enganché por completo a las profundas, fascinantes y sugerentes discusiones sobre las implicaciones de la IA en la economía del futuro próximo. Y al terminar el libro, sentí que por primera vez tenía una comprensión compleja de las promesas de la IA - no sólo porque el libro era a menudo revelador, sino también porque me encontré en desacuerdo con varios puntos que Bootle expuso en su libro.
Para conciliar mi propia intuición y pensamiento con mi lectura, sabía que tenía que seguir profundizando en el tema. Este artículo es la culminación de lo que aprendí en esa inmersión, y espero que pueda ofrecer al lector nuevas perspectivas o puntos de vista sobre cómo la IA puede afectar a nuestras vidas en los próximos años.
La Enciclopedia Británica define la inteligencia artificial como "la capacidad de un ordenador digital o de un robot controlado por ordenador para realizar tareas comúnmente asociadas a seres inteligentes", y se considera que la idea de IA surgió del matemático e informático inglés Alan Turing a mediados del siglo XX. Desde entonces, el campo ha avanzado enormemente. Hoy en día, la IA se utiliza en innumerables aplicaciones, desde vehículos autónomos hasta el mercado de valores, y desde la fabricación hasta las redes sociales.
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A medida que avanzaba la IA, ha tendido a producirse una desconexión entre las expectativas y la realidad. Al principio, muchos creían que, aunque la IA podía ser muy eficiente en tareas relativamente sencillas, no podía igualar a la inteligencia humana en tareas complejas. Entonces, en 1997, el superordenador de IBM Deep Blue derrotó al entonces campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, conmocionando al mundo. Los expertos razonaron que esto era posible porque el ajedrez es un juego que podía "resolverse" utilizando la fuerza bruta computacional. La IA volvió a superar las expectativas en 2016, cuando AlphaGo de Google derrotó al mejor clasificado, Lee Sedol, en el antiguo juego de mesa chino Go, que es mucho más complejo que el ajedrez, requiere cierto grado de intuición y es difícil de resolver por fuerza bruta. El año pasado, OpenAI lanzó el chatbot de IA ChatGPT, que sorprendió al mundo por su capacidad para generar una escritura similar a la humana.
A medida que la tecnología de la IA siga avanzando, es probable que cada vez más actividades que tradicionalmente se consideraban exclusivamente humanas pasen a ser reproducibles por la IA. Esta tendencia ha llevado a algunos a temer que la IA llegue a ser más avanzada que los humanos hasta el punto de provocar una crisis económica y laboral en un futuro próximo, lo que a su vez ha llevado a muchos a elaborar teorías e ideas sobre cómo debería reaccionar la humanidad ante la ola de automatización de la IA que se avecina.
Sin embargo, antes de considerar las mejores formas de responder a la automatización, es importante discutir la proximidad real de la revolución de la IA y los cambios que promete traer: si el aumento de la automatización se producirá en diez años o en cincuenta tendrá un gran impacto en si tiene sentido o no empezar a prepararse hoy.
El McKinsey Global Institute predijo que antes de 2030, hasta 39 millones de personas se verían desplazadas sólo en EE.UU. asumiendo una "automatización media", y esta cifra aumenta a 73 millones de personas si se asume una "automatización rápida", lo que equivale a más del 20% y el 40% de la mano de obra estadounidense prevista por McKinsey para 2030, respectivamente. Dada la naturaleza de la automatización basada en la IA, lo más probable es que sustituya puestos de trabajo en función de la ocupación y no de la empresa o la región. Las personas que, según las previsiones, pierdan su empleo quedarán obsoletas, por lo que será necesaria una nueva formación y reeducación.
Sin embargo, es probable que muchas personas no dispongan de los recursos necesarios para llevar a cabo estas actividades tras perder repentinamente su empleo. Si las predicciones de McKinsey son exactas, esto llevaría a grandes grupos de personas a convertirse no sólo en desempleados, sino en inempleables, en 2030. Las estimaciones del 20% y el 40% significan que la tasa de desempleo durante la revolución de la IA podría alcanzar o superar la de la Gran Depresión (que rondó el 25%).
Sin embargo, también hay expertos que discrepan de esta noción de inminente desempleo masivo. Por el contrario, sostienen que la tecnología de la IA no avanzará lo suficientemente rápido como para poder sustituir a grandes cantidades de trabajadores humanos en un futuro próximo. Roger Bootle escribe en The AI Economy que "hay muchas áreas en las que los humanos poseen una ventaja absoluta sobre los robots y la IA, incluyendo la destreza manual, la inteligencia emocional, la creatividad, la flexibilidad y, lo más importante, la humanidad" Según Bootle, estas ventajas permitirían a los trabajadores humanos conservar sus puestos de trabajo en su mayor parte, al menos en un futuro próximo.
Sin embargo, este punto de vista sobre la IA es bastante limitado y erróneo. De hecho, es probable que los avances en IA avancen rápidamente, y es casi seguro que la IA del futuro próximo sea capaz de adquirir cualidades que tradicionalmente se consideran humanas. En un artículo de Forbes, el autor y visionario de la IA Calum Chace se refiere a "la famosa jugada 37 de AlphaGo en su segunda partida contra Lee Sedol en 2016" como "una de las muchas pruebas de que las máquinas pueden ser creativas", y "el progreso de los robots desarrollados por Boston Dynamics y otros en los últimos años" como refutación de la idea de que "los humanos seguirán siendo supremos para siempre en destreza manual y flexibilidad."
El famoso "movimiento 37" está considerado como un movimiento excelente pero completamente poco intuitivo. Hace menos de 20 años, Boston Dynamics se esforzaba por desarrollar robots cuadrúpedos que pudieran caminar por superficies mucho más regulares sin parecer torpes. Pero hoy en día, ha desarrollado robots humanoides capaces de atravesar terrenos irregulares, completar recorridos de parkour e incluso realizar acrobacias. Aunque hay tareas en las que la IA es estrictamente peor que los humanos, las tendencias pasadas indican que probablemente superará estos obstáculos en poco tiempo.
En consecuencia, si no se toman medidas, es casi seguro que la IA supondrá una amenaza sustancial para el empleo de trabajadores humanos en un futuro próximo. Con el fin de estar preparada para rectificar cualquier daño que esto pueda causar, la sociedad necesita urgentemente considerar, experimentar y posiblemente incluso aplicar hoy mismo respuestas adecuadas a la revolución de la IA.
No cabe duda de que las distintas partes de la sociedad tendrán que trabajar juntas para prepararse para la automatización basada en la IA. Como fuerza unificadora y mediadora, los gobiernos tendrán que ser los líderes de este esfuerzo para idear y aplicar reformas, al igual que lo han sido en el pasado. Para promover el bienestar y la prosperidad de sus ciudadanos, los responsables políticos tienen que hacer leyes quizá radicales para adaptarse al mundo cambiante. Sin embargo, no será tarea fácil.
En estos momentos se están barajando muchas ideas para paliar la inminente ola de desempleo. Una de las ideas más populares es un impuesto sobre los robots o la inteligencia artificial. Sus partidarios, entre ellos Bill Gates y Bernie Sanders, creen que una forma eficaz de apoyar a los trabajadores humanos sería frenar el avance de la automatización basada en IA imponiendo un nuevo impuesto a las empresas e industrias que emplean robots e IA.
En una entrevista concedida a Quartz, Gates afirmó que, en el caso de los robots y la IA, "la fiscalidad es sin duda una forma mejor de gestionarlo que limitarse a prohibir algunos de sus elementos" y que, dado que el robot y el humano al que sustituye cumplen fundamentalmente la misma función, el robot también debería tributar de la misma forma para mantener el equilibrio. Si las empresas siguen decidiendo emplear robots, el nuevo impuesto podría utilizarse para financiar más programas de bienestar social, por ejemplo.
Aunque la idea de un impuesto sobre los robots es popular, también tiene sus detractores. Roger Bootle señala en su libro que "en un mundo cada vez más globalizado, si un país impone impuestos a los bienes de equipo, es más probable que se produzcan menos inversiones de capital dentro de sus fronteras", lo que significa que si un país como Estados Unidos impusiera un impuesto a los robots, las empresas podrían optar por trasladarse a un país como China, cuya "relativa falta de regulación" en materia de IA ya está "alimentando una experimentación e innovación más rápidas", según Bootle. Las grandes empresas siempre tienen la opción de irse de un país si sus políticas les resultan desfavorables, a menos que todos los países pudieran ponerse de acuerdo unánimemente para implantar un impuesto sobre los robots. Esto perjudicaría a las economías de los países con impuestos sobre los robots, lo que a su vez perjudicaría a los mismos trabajadores que el impuesto sobre los robots se supone que debe proteger.
Una forma mejor de apoyar a los trabajadores humanos en la revolución de la IA sería adaptarse a la creciente automatización, en lugar de desalentarla. Los responsables políticos podrían considerar el desarrollo de un sistema como la renta básica universal (RBU). En pocas palabras, la RBU es la política según la cual cada individuo de una sociedad debería recibir una cantidad de dinero regularmente, independientemente de sus ingresos o situación laboral, con el objetivo de garantizar que todo el mundo tenga suficiente dinero para cubrir sus necesidades básicas y tener un nivel de vida mínimo. En Estados Unidos, se trataría de un pago del gobierno de entre 500 y 1.000 dólares al mes por persona.
El UBI se ha puesto a prueba en varias ocasiones. Por ejemplo, un experimento realizado en Stockton, California, demostró que el UBI tenía claros beneficios económicos y psicológicos: reducía las fluctuaciones de ingresos, el desempleo, la ansiedad y la depresión. Incluso si alguien perdiera su trabajo en la revolución de la IA, un sistema de UBI como el probado en Stockton le garantizaría tener dinero suficiente para cubrir al menos sus necesidades básicas, dándole la posibilidad de volver a formarse o de buscar un nuevo trabajo.
En cuanto al dinero necesario para financiar un UBI a escala nacional, una parte podría proceder de la eliminación de los actuales programas de bienestar (como se sugiere habitualmente). El resto podría proceder del aumento de los impuestos a los ricos o de la reducción de otros gastos públicos. Adaptándose a la automatización de la IA mediante el UBI en lugar de restringirla mediante una política como un impuesto a los robots, la sociedad apoyará mejor a sus trabajadores humanos sin causar efectos secundarios perjudiciales.
Aunque la política gubernamental es poderosa y necesaria para ayudar a la sociedad a superar una crisis de desempleo, no será suficiente por sí sola. Los responsables políticos pueden proporcionar una base sólida a través de sistemas como el IBU, pero los individuos tendrán que levantarse de esa base asumiendo su responsabilidad personal y actuando.
No es difícil encontrar consejos que dicen que hay que prepararse para la revolución de la IA seleccionando carreras en los sectores considerados más difíciles de automatizar con IA. Una idea concreta es que las personas deberían centrarse en empleos en los sectores del ocio y la hostelería por el aspecto de interacción humana de esas industrias. Roger Bootle explica en su libro que la gente sigue pagando mucho dinero por asistir en persona a eventos de ocio como conciertos, a pesar de que existen muchas opciones más baratas o gratuitas, como las disponibles en línea, porque la gente valora la autenticidad y la interacción humanas. Por tanto, durante la revolución de la IA, incluso si la IA llegara a ser capaz de emplearse en las industrias del ocio y la hostelería, la gente probablemente seguiría prefiriendo que estos puestos los ocuparan otros humanos, dejando estos trabajos como un refugio seguro que los humanos deberían buscar.
Aunque esta idea tiene mérito en teoría, es difícil ponerla en práctica porque los empleos en los que la interacción humana es valiosa simplemente no son suficientes para mantener la mano de obra. Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU., en febrero de 2023 sólo 16,5 millones de estadounidenses trabajaban en el sector del ocio y la hostelería, de un total de 155 millones de trabajadores no agrícolas. Dado que los empleos en ocio y hostelería representan actualmente una porción tan pequeña del mercado laboral, no es razonable afirmar que toda la mano de obra pueda centrarse en estos empleos si otras industrias pasan a estar dominadas por la IA.
En su lugar, una medida más práctica para los individuos es formarse sobre la IA y aprender las habilidades necesarias para colaborar con ella en su área de empleo. Según una investigación de los autores H. James Wilson y Paul R. Daugherty publicada en Harvard Business Review, "las empresas consiguen las mejoras de rendimiento más significativas cuando los humanos y las máquinas trabajan juntos. A través de esa inteligencia colaborativa, los humanos y la IA potencian activamente las fortalezas complementarias de cada uno."
La automatización basada en IA destaca de forma natural en velocidad, eficiencia y potencia, mientras que los humanos destacan de forma natural en liderazgo, creatividad y empatía. Al hacer que los empleados humanos trabajen junto con la IA, las empresas pueden combinar los puntos fuertes de ambos y maximizar su productividad. Por tanto, tiene sentido que los trabajadores aprendan estas habilidades relevantes (y un sistema como UBI puede proporcionar los recursos para ello) para resultar más atractivos a las empresas. Por último, a diferencia de los empleos en un sector específico como el ocio o la hostelería, que son un recurso limitado, todo el mundo puede aprender las habilidades necesarias para trabajar con IA si dispone de tiempo. Por lo tanto, este plan de integración de la inteligencia humana con la IA puede aplicarse esencialmente a todo el mundo, garantizando la prosperidad general en la era de la IA.
Como predicen las tendencias pasadas y actuales en el avance de la tecnología de IA, no está lejos un futuro en el que la IA pueda desplazar fácilmente a los trabajadores humanos. En consecuencia, para sobrevivir, la sociedad debe unirse para prepararse para la llegada de la revolución de la IA. Los gobiernos pueden apoyar a los trabajadores humanos estableciendo sistemas como el UBI, que proporcionaría una red de seguridad financiera en caso de que las personas perdieran sus puestos de trabajo a causa de la automatización. Al mismo tiempo, los individuos también deben asumir un papel activo aprendiendo a integrar sus propias habilidades humanas con el poder de la IA, reduciendo así la probabilidad de perder sus puestos de trabajo en primer lugar. Si la sociedad consigue adaptarse a este cambio revolucionario que pronto llegará, podremos mitigar en gran medida los efectos nocivos de la IA y cosechar sus beneficios para garantizar el bienestar de todos.
