Nueve cosas que hay que saber sobre la inteligencia artificial
El término "inteligencia artificial" o IA se acuñó originalmente en el Dartmouth College en 1956 y se utilizó para describir un amplio marco de ingeniería informática que extraía información de la inteligencia humana. Desde entonces, la inteligencia artificial se ha convertido en parte integrante de nuestra sociedad. La utilizamos en nuestros teléfonos móviles, a través de programas como ChatGPT, e incluso al escribir correos electrónicos.
Pero, si somos sinceros, la cultura pop y la evolución del panorama laboral han creado una ambivalencia hacia la tecnología. "La inteligencia artificial (IA) es cualquier técnica que permite a un ordenador realizar tareas complejas similares a las que pueden hacer los humanos, como hacer predicciones, generar texto y encontrar patrones en las cosas que ven o leen", explica Ava Amini, investigadora principal de Microsoft Research.
Para desmitificar la inteligencia artificial y darnos consejos sobre cómo maximizar su uso en nuestra vida cotidiana, nos sentamos con dos expertos en IA de Microsoft, Ava Amini y Karmel Allison, que nos dieron nueve cosas que deberíamos saber.
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Hay una diferencia entre "IA" e "IA generativa"
El término "IA generativa" se refiere a los modelos de IA que generan nuevos contenidos como texto, imágenes y vídeos. Los modelos de IA que, por ejemplo, clasifican imágenes o recomiendan productos existen desde hace mucho tiempo, pero la IA generativa aporta nuevos tipos de modelos que amplían el conjunto de cosas que podemos hacer con la IA", afirma Karmel Allison, asesor del CTO de Microsoft. "Aunque el término en sí es relativamente nuevo, los modelos de IA generativa no son más que el paso más reciente en una larga historia de desarrollo de la IA que comenzó allá por mediados del siglo pasado".
La Inteligencia Artificial Generativa es lo que hace vibrar a la gente
Últimamente se habla cada vez más de nuevos programas como ChatGPT, que cuentan con tecnología de IA generativa. "Los modelos de IA generativa que se ven hoy en día son realmente asombrosos; la combinación de superordenadores más grandes y mejores algoritmos ha dado lugar a increíbles saltos adelante en lo que los modelos son capaces de hacer, incluso cuando se comparan con lo que era posible hace apenas unos años", afirma Allison, que cuenta con más de 15 años de experiencia en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. "Una de las grandes ventajas de los nuevos modelos de IA generativa es que 'entienden' (o toman como entrada) el lenguaje humano natural, lo que los hace muy fáciles de usar."
El "aprendizaje profundo" es el precursor de los sistemas modernos de IA
"Los sistemas de inteligencia artificial actuales se basan en un tipo de programa informático llamado aprendizaje profundo. Los sistemas de aprendizaje profundo son programas informáticos que pueden aprender de los datos sin reglas explícitas sobre cómo aprender o qué buscar", explica Amini, que trabaja en la intersección de la IA, la medicina y la biología.
No hace falta ser un genio de la tecnología para entender la IA
Amini aconseja que es fundamental aprender los fundamentos de la tecnología mientras la utilizas en tus proyectos. "Veo dos formas complementarias pero igualmente importantes de aprender más sobre IA: en primer lugar, aprender los fundamentos y, en segundo lugar, experimentar, es decir, probar y practicar uno mismo con la IA. Creo que la mejor manera de aprender cualquier cosa (IA, informática o cualquier otro campo) es empezar por los fundamentos e intuir de qué se trata. Hay muchos recursos increíbles en línea para aprender más sobre IA y aprendizaje profundo. Yo enseño y diseño un curso, Introducción al Aprendizaje Profundo, que enseña los fundamentos de la IA, partiendo de la intuición. Hemos tenido estudiantes de todas las edades (literalmente, ¡desde adolescentes hasta personas de 80 años!) y de todas las etapas y orígenes de la vida que estudian nuestro curso - por lo que no es necesario tener una formación en ciencias de la computación para obtener algo productivo de él."
¿La mejor manera de familiarizarse con la IA? ¡Utilízala!
No hay mejor manera de aprender un nuevo tema que ensuciarse las manos; en este caso, subirse al ordenador y explorar. "Elige algo que quieras hacer -un proyecto, un club, un diseño- y piensa cómo puedes utilizar la IA como ChatGPT, o Microsoft Designer powered by DALL-E 3 como herramienta y copiloto a tu lado para trabajar en tu proyecto", dice Amini. "Es un momento apasionante: hay tantas herramientas y tecnologías nuevas, y el campo avanza tan rápido que no hay reglas ni una sola forma correcta de empezar a trabajar con la IA".
"Digamos que estás intentando crear una página web para un club escolar. Tal vez ChatGPT pueda ayudarte a escribir el código HTML para construir esa web, incluso si no has codificado antes, y DALL-E o Designer pueden ayudarte a diseñar nuevos elementos visuales para dar vida a tus ideas. Con tu creatividad y visión, y la orientación de la IA, las posibilidades podrían ser ilimitadas: todo lo que tienes que hacer es empezar".
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La IA es para todos: desde diseñadores de moda hasta estudiantes de medicina
Sí, la tecnología a veces puede parecer intimidante (sobre todo para nosotros, los cerebros derechos), pero la IA es realmente para todos. "La IA revolucionará -y ya está revolucionando- muchos sectores diferentes, desde el diseño de moda hasta las comunicaciones y las finanzas", afirma Amini. "Esto significa que la IA será una herramienta importante independientemente de nuestras pasiones o trayectoria profesional. Todos aportaremos diferentes perspectivas a la forma de pensar y utilizar la IA en el futuro". Complementa tu aprendizaje y experimentación con la IA con otras materias y temas que te apasionen. "
Y añade: "Para mí, eso era la biología, porque siempre me ha fascinado cómo funciona la vida y mantiene el equilibrio en un mundo tan caótico, cómo se tuerce en las enfermedades humanas y cómo podemos entenderlo todo para hacer mejores tratamientos médicos que mejoren la salud humana. En mi puesto en Microsoft Research, estoy creando nuevos métodos de IA para responder a algunas de nuestras preguntas más desafiantes e impactantes en medicina y biología, como por ejemplo cómo podemos crear IA para diseñar tratamientos contra el cáncer que sean los mejores para la biología y los antecedentes únicos de un individuo. Tanto si te dedicas al marketing como a las ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas, o a cualquier otra área intermedia, la IA seguirá estando presente en las herramientas que utilizas para crear y aprender. Encuentra lo que te apasiona y siente curiosidad por saber cómo la IA puede desempeñar un papel en ello."
Hay puntos ciegos en la IA, pero se están produciendo mejoras
Se ha hablado mucho de que la tecnología no es inclusiva para las personas de color. En Microsoft están abordando estas lagunas a través de la investigación y el desarrollo. "La IA es como cualquier otra tecnología. Si no la utilizamos correctamente, puede reflejar y perpetuar las desigualdades sociales, pero por otro lado, como desarrolladores y usuarios de la IA, podemos trabajar para crear y utilizar sistemas de IA que sean responsables, por diseño", dice Amini. "Muchas veces, el sesgo en los modelos de IA se debe a que los modelos se entrenan con datos que no representan a todo el mundo. Por ejemplo, si no hay suficientes datos de personas de color o de ciertas partes del mundo, la IA podría no funcionar tan bien para esos grupos. En Microsoft estamos trabajando duro para abordar estos problemas de muchas maneras, incluida la creación de programas informáticos que puedan ayudar a que la IA funcione de forma fiable para todo el mundo y el estudio del impacto cultural generalizado de la IA desde un punto de vista sociológico."
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Los humanos controlan la IA, no al revés
"Cuando utilizamos la IA, tenemos que comprender los riesgos y los límites de estos sistemas para saber cuándo se puede confiar en ellos o cuándo pueden carecer de información", señala Amini. "Por encima de todo, la IA es una tecnología destinada a ser utilizada por humanos, para humanos. Así pues, tenemos que impulsar la conversación, hacer crecer nuestros conocimientos para ser conscientes de sus limitaciones a la hora de utilizar y desarrollar la IA, y aportar todas nuestras voces, perspectivas y creatividad en pro de un uso responsable y fiable."
Los ingenieros de IA trabajan para hacer del mundo un lugar mejor
Sí, la tecnología de IA generativa da algo de miedo: todos hemos visto esos Deepfakes. Pero la tecnología de IA está trabajando abrumadoramente para hacer que el mundo sea más eficiente, resolver problemas cotidianos y apoyar los avances médicos.
"Estamos al principio de una época realmente apasionante en la que la IA tiene un gran potencial para influir positivamente en nuestro mundo y nuestra sociedad, y sus capacidades pueden ir más allá de la IA generativa con la que interactuamos hoy en día", afirma Amini. "La IA puede ayudar a impulsar nuevos avances científicos, como el descubrimiento de nuevos fármacos para enfermedades devastadoras como el cáncer, la predicción y prevención de futuras pandemias y el diseño de materiales más sostenibles y eficientes desde el punto de vista energético. Hacer realidad estas visiones es lo que nos motiva a mí y a mi equipo de Microsoft cada día en nuestra investigación y trabajo". "
Para saber más sobre la IA, consulte Explaining AI: the fundamentals and the frontiers, un recurso de Microsoft.
